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Curso de inteligencia artificial aplicada a los negocios #7. Precauciones a tener en cuenta

En la séptima clase del curso de IA aplicada a los negocios vemos qué precauciones tener en cuenta antes de usar este tipo de tecnología e integrarla en nuestro flujo de trabajo.

Y es que es muy atractiva la idea de que un algoritmo nos haga el trabajo sucio y nos ayude con las tareas que no nos gusta hacer día a día. Incluso la idea de ahorrar dinero sustituyendo un puesto de trabajo por un bot, pero debemos tomar conciencia de lo que supone todo esto y saber a qué nos enfrentamos.

Por otra parte, debemos mirarlo con lupa y valorar si realmente nos está aportando algo o si por el contrario, nos entorpece por diversas razones. Veamos en el siguiente vídeo cómo debemos reaccionar ante este nuevo paradigma, desde qué perspectiva observarlo y que principio ético debemos aplicar para usarla ¡A por ello!

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Como hemos visto, es importante que antes de empezar con todo esto de la IA, lo abordemos desde un punto de vista comprometido y realista. La IA no es el genio de la lámpara que haya venido a solucionarnos la vida, es una herramienta más y como ta debemos probarla, revisarla y ajustarla hasta que sepamos si nos soluciona el problema o si nos lo pone más difícil.

Las principales razones por las que no encajan algunas aplicaciones de IA en nuestro negocio pueden ser la de que esté programada en otro idioma y en el vuestro no reaccione del todo bien o que esté pensada para solventar algún problema de otro sector que no es el vuestro, también puede ser que esté en proceso de construcción y aprendizaje y todavía no esté preparada o simplemente que requiere más tiempo de revisión y ajuste que el hacerlo tú mismo.

Así que debemos afrontarlo desde otras perspectivas que nos asegure que el uso de la IA nos ayuda en nuestra actividad. Estas perspectivas pueden ser test, uso puntual, punto de partida, y comparativa.

También es clave la importancia de la ética en el uso de la IA en los en negocios, ya que es muy fácil que podamos infringir algún derecho. Esta tecnología se debe utilizar de manera justa, equitativa y responsable y es esencial incluir un equipo multidisciplinario con experiencia en IA, negocios y ética para garantizar el uso ético y responsable de la tecnología y establecer una política de ética en la empresa.

Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta, podéis mandarla a través del formulario de soporte de la intranet de suscriptor. ¡Nos vemos en la siguiente lección! :)

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