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Curso de generación de contenidos con inteligencia artificial #2. IA generativas: Luces y sombras

En la segunda clase del curso de creación de contenido con inteligencia artificial, exploramos las IA generativas, vemos sus beneficios y también sus límites.

Veremos cómo funciona más en detalle el proceso de generación de contenidos con IA, en concreto a través de Redes Neuronales y descubriremos las ventajas y desventajas de las IA generativas, como nuestra capacidad para generar contenido novedoso y personalizado, pero también nuestra dificultad para controlar el resultado final y la posibilidad de generar contenido inapropiado o sesgado.

Además, analizamos aplicaciones y casos de éxito de las IA generativas en diferentes áreas, como el arte, la música, el cine y la moda. También abordamos la ética y responsabilidad en la generación de contenido con IA, incluyendo deepfakes, y cómo debemos ser responsables y éticos en la creación y uso de dichos contenidos.

Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos.

¿Qué tal? Ya lo véis que la Inteligencia Artificial al final aprende cómo nosotros los humanos lo hemos hecho con conceptos como lo que es un robot, las cosas cuquis o incluso estilos de arte. Y si no sabías lo que era el estilo Vaporwave, ¡espero que ahora lo hayas aprendido!

Como hemos visto, es importante entender bien cómo funcionan conceptos complejos como las redes neuronales y cómo se entrenan para que podamos entender bien que la creación de contenido tiene más de innovación que de copia, aunque esto vaya a suponer posiblemente un punto de mucho debate en los próximos años. Sin embargo, conociendo esto, vamos a lanzarnos a este maravilloso viaje de la creación de contenido con la IA como copiloto.

Esta es la última clase teórica antes de que nos embarquemos en un viaje de herramientas de generación de contenido con IA más en la práctica en las siguientes clases. Así que no dudéis en contactarnos a través del soporte si tienes alguna pregunta o duda. ¡Nos vemos en la próxima clase!

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