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Curso de generación de contenidos con inteligencia artificial #3. Generación de textos con IA

En la tercera clase del curso de creación de contenido con inteligencia artificial vemos la generación de textos y sus aplicaciones en áreas, como periodismo, marketing digital y literatura.

Descubriremos de una manera muy sencilla las técnicas utilizadas para la generación de textos, desde la comprensión del lenguaje natural hasta el aprendizaje profundo, y cómo se aplican en sistemas como BERT y GPT. Además, exploraremos ejemplos concretos de aplicaciones de la generación de textos más allá del famosísimo ChatGPT, que veremos más adelante. ¿Conocéis a RoBERTa? En esta clase os la presentaremos.

Así, nos adentraremos en el fascinante mundo de la escritura con IA, explorando cómo esta tecnología está cambiando la forma en que se producen contenidos escritos vendo ejemplos concretos desde Hugging Face junto con las limitaciones que estos modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural tienen. ¡A por ello!

Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos.

Ya veis que no solo existe ChatGPT a la hora de trabajar con textos y que un amplísimo abanico de modelos os pueden servir para traducir, corregir, resumir, ampliar textos y ¡muchísimo más!

Sin embargo, ya hemos visto que un modelo puede tener sesgos, una limitación muy común de la que tenemos que alejarnos al máximo para garantizar que lo que generamos tenga la máxima calidad posible. ¡No dudéis en comprobar bien todos los textos que se generan! Si no, ya hemos visto que las IAs son como loros que siempre tienen algo que decir.

Por último, como ejercicio os propongo que vayáis a Google y busquéis ejemplos de sesgos en modelos de NLP para que veáis lo común que es este fenómeno y lo importante que será que estemos atentos a esto.

Si tenéis alguna pregunta o duda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través del soporte de boluda.com, como siempre. ¡Nos vemos en la siguiente clase!

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